美国东北大学与英国谢菲尔德大学联合推出全球供应链追溯平台

2024年3月，美国东北大学和英国谢菲尔德大学联合研发并发布Supply Trace平台，以实现对全球供应链的追溯。平台数据来自海关记录，如装运和提单数据，以及其他公开的供应链信息，自动追踪多个供应链层级之间的联系，解析进出口运输数据，绘制全球供应链进口图，并将其与多层供应商联系起来。同时，平台收集了有关高风险供应地点的数据，包括与强迫劳动和企业参与政府支持的侵权行为有关的数据，采取实体识别策略，通过名称、国家、地址和地理坐标来匹配公司名称，实现对所谓高风险商品的人工智能识别。平台数据定期更新，部分调查数据每日更新，运输数据每月更新。初期，平台重点关注服装行业，尤其是中国新疆地区的强迫劳动问题，未来将逐步扩展到其他行业和地区。

英国谢菲尔德大学海伦娜-肯尼迪中心建立的强迫劳动实验室组织一个维吾尔族团队，对中国各地的工厂进行强迫劳动风险调查，该实验室已收集并公布了5万多家生产制造企业和3.5万多家出口企业信息，并多次发布涉疆报告攻击新疆棉、光伏产业、聚氯乙烯等优势产业。东北大学利用机器学习将强迫劳动调查与国际贸易交易联系起来，通过标准化技术处理提单中的国际贸易数据，并利用工厂调查数据生成国际贸易中潜在风险的供应链地图。