美国国土安全部发布《人工智能路线图 2024》

2024年3月，美国国土安全部（DHS）发布《国土安全部人工智能路线图 2024》，详细阐述了DHS在人工智能（AI）领域的战略规划和实施方案。主要内容包括：

1. AI技术在国土安全中的应用：DHS积极推动AI技术在身份验证、边境安全、网络安全等领域的应用，以提升国土安全能力。例如，美国海关和边境保护局（CBP）利用AI模型识别可疑车辆，有效阻止毒品入境。联邦紧急事务管理署（FEMA）也通过AI技术远程评估灾后损失，提高援助效率。

2. 负责任地使用AI：DHS承诺负责任地使用AI技术，确保其应用透明、公正、可信。政策要求严格测试AI系统，避免偏见，并保护隐私和公民自由。DHS内部各组成部分在隐私办公室、公民权利和自由办公室的协助下，制定详细的AI应用规范和治理框架。

3. AI的风险：尽管AI带来了诸多机遇，DHS也意识到其潜在风险。例如，网络攻击者可能利用AI开发新型攻击工具，干扰关键基础设施。DHS致力于通过网络安全和物理安全措施，管理AI技术带来的风险，并与各联邦机构合作，制定AI安全标准和防护指南。

4. 政府整体：DHS将与其他联邦机构、州和地方政府、私营部门和国际伙伴紧密合作，推动AI技术的协调发展。总统签署的第14110号行政命令要求DHS在关键基础设施、网络安全等领域引领AI安全标准，并加强全球合作，降低AI技术滥用风险。

5. 内部职能分工：DHS内各部门和办公室在AI技术应用中承担不同职责。部长负责总体战略和政策制定，首席信息官（CIO）负责推动AI创新与应用，科学技术局（S&T）领导AI研究与开发，隐私办公室和公民权利与自由办公室确保AI技术的负责任使用。

6. 外部合作：DHS通过与私营部门、学术界和非政府组织的合作，推动AI技术创新和应用。人工智能安全和保障委员会（AISSB）汇集各领域专家，为AI开发和部署提供建议，确保技术安全可靠。

7. 未来工作重点：DHS计划继续在边境安全、网络防御、灾后援助等领域应用AI技术，提升效率和安全性。例如，美国移民局（USCIS）将使用大型语言模型（LLMs）培训移民官员，联邦紧急事务管理署（FEMA）将利用AI协助地方政府制定减灾计划。此外，DHS还将建立严格的开发、测试和评估机制，确保AI系统的可靠性和透明度。

8. AI人才队伍的建立：DHS将通过招聘、培训和保留AI专业人才，建立AI就绪型劳动力。计划包括在2024年招聘50名AI专家，并在全部门范围内开展AI培训，提高员工技术能力。