美国环保署开发新方法加速PFAS数据收集与研究

近日，美国环保署的研究人员创建了一个基于类别的框架，将128个PFAS分为不同的类别，以简化数据收集。这种方法基于早期用于国家PFAS测试战略的方法，允许使用新物质分类模型对相关的PFAS进行一起评估，而非单独评估。具体分类方法如下：

初始PFAS列表：研究人员将有毒物质控制法案（TSCA）中的PFAS定义应用于分布式结构可搜索毒性（DSSTox）数据库，检索到13054个PFAS列表。数据库还包括非机密TSCA清单中的2484种预测的PFAS降解产物，将清单扩大到15538种PFAS。

类别分配：使用经合组织基于结构的分类，将每个PFAS分配给一个主要类别。根据链长阈值（≥7和<7），将主要类别进一步分为次要类别。

按化学指纹进行细分：使用化学指纹对次级类别进行细分，以平衡结构类别和每个类别内的相似性。

代表性PFAS的识别：从创建的128个终端结构类别中，选择一个子集进行数据收集。毒性数据的可用性、环境监测以及确定负责任的制造商/进口商的潜力等因素指导这一选择。

未来改进：该方法包括使用机械数据和物理化学性质进行潜在更新，旨在改进危害评估和QSAR开发。这种分类方法有助于确定高优先级的PFAS，以供进一步研究和监管行动。

这种系统方法有助于优先考虑PFAS以进行进一步分析，并支持环境监测和风险评估工作。